Пет предимства на продуктите

• Система за разпознаване на измервателни уреди: За фабричните помещения за захранващи устройства една от важните задачи е мониторинг на отчитането на данните на захранващите устройства и състоянието на единичните светлини в реално време. Повечето измервателни уреди и машини нямат функции за автоматично записване и дистанционна аларма, така че тази „система за разпознаване на измервателни уреди“ е най-доброто решение. Системата е съставена от компютър компютър и IPC уеб камера. Те са свързани чрез LAN проводници. Всяка IPC камера се приравнява с измервателните уреди отпред и изпраща видео информацията до основния компютър чрез LAN за анализ и обработка. Нашият софтуер използва алгоритъм OpenCV и машинно обучение по AI технология, за да постигне тази задача.
• Разпознаване на дефектна форма: Правилната снимка показва реално приложение за компютърно визуално разпознаване във фабрика, която произвежда напитка в бутилка. Използвайки камера с фиксирано местоположение, когато бутилка попадне през канала за преглед на камерата, камерата прави изображение и го подава към нашия специално създаден софтуер. Заснетото изображение първо се приготвя от гауссов филтър и след това се преобразува от цветно изображение в RGB в черно-бяло изображение. След това използваме специален алгоритъм за откриване на контура, можем да получим информация за полезна информация, след което можем да преценим дали тази бутилка е покрита добре или не. Нарекохме тази работа „разпознаване на дефекти във формата“ или „разпознаване на детективна форма“.
• Разпознаване на дефектни цветове: Разпознаването на цвета е основна функция за алгоритмите за компютърно виждане. Правилната снимка е направена от поле за производство на опаковъчна линия. В това приложение камерата следи всяка опаковка и проверява дали всички необходими цветни елементи са правилно в кутията. За да поддържа камерата, нашият инженер разработва компактен алгоритъм, базиран на библиотеката с функции на OpenCV. Умението за преобразуване на цветово пространство и стойността на размера на пиксела на снимката са основните фактори на този софтуер. Един проблем трябва да бъде подчертан: поради цветовете HSV са много чувствителни към различен източник на светлина и различен ъгъл на светлинния проект, така че тази система се нуждае от фиксиран източник на светлина и фиксиран ъгъл на целта на камерата.
• Система за разпознаване на лице: Системата за разпознаване на лице е технология, способна да идентифицира или проверява човек от цифрово изображение или видеокадра от видео източник. Има множество методи, при които системите за разпознаване на лица работят, но като цяло те работят, като сравняват избрани черти на лицето от дадено изображение с лица в база данни. YZ инженер, използващ \"CascadeClassifier\" функция от OpenCV, за да разположи всички лица в кадър и след това използва метод за разпознаване на dlib-face, за да провери дали текущото лице е в регистрираната библиотека на лицата. Ако вашата регистрирана библиотека за лица е по-малка от 100 души, нашата малка офлайн система за разпознаване на лица на YZ ще бъде добър избор за вашето приложение.
• Разпознаване на обекти: технология за разпознаване на обекти в областта на компютърното зрение за намиране и идентифициране на обекти в последователност на изображение или видео. Хората разпознават множество обекти в изображения с малко усилия, въпреки факта, че изображението на обектите може да варира донякъде в различни гледни точки, в много различни размери и мащаби или дори когато те се превеждат или завъртат. Тази задача все още е предизвикателство за системите за компютърно зрение. Дясната снимка показва реално приложение във фабриката. Разработихме софтуер за идентифициране на състоянието на превключвателя на клапана \"ОТВОРЕНО\" или \"ЗАКЛЮЧЕНО\". Това е само обикновено приложение. Има много различни приложения, базирани на технологията за разпознаване на обекти.

информация за продукта